طور العلماء الروس شبكة عصبية تستطيع الكشف عن العيوب في ألواح الطاقة الشمسية.
تقنية تعمل على تحديد العيوب في بنية الخلايا الشمسية.
طور علماء من معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي "AIRI" نظام تعلم آلي قادر على تحديد العيوب في بنية الخلايا الشمسية. كما أن الخوارزمية المطورة قادرة أيضًا على تحديد الأخطاء الأكثر احتمالية في سلسلة عمليات الأنتاج والتي تؤدي إلى حدوث عيوب في التصنيع.
وتم تطوير الخوارزمية من قبل فريق علمي من قسم "مجموعة تصميم المنتجات الجديدة" التابع لمعهد أبحاث الذكاء الاصطناعي وبالتعاون مع متخصصين من شركة تكنولوجيا المعلومات "سولتيخ" وشركة " هيفيل" الروسية المتخصصة في صناعة وتركيب الخلايا الشمسية.
اختبار تجريبي ناجح
تم إجراء عمليات الإختبار الفعلي لهذه التقنية من خلال تشغيل حزمة البرامج أثناء عملية إنتاج الخلايا الشمسية، وذلك وفقًا لما صرح به المكتب الصحفي التابع للمعهد.
ونتج عن هذا العمل المشترك اختبارًا تجريبيًا ناجحًا لهذا النظام. تم تطبيق الإختبار في المصنع التابع لشركة "هيفيل" في مدينة نوفوتشيبوكسارسك الروسية.
يعمل النظام في مرحلة الفرز للخلايا الشمسية، وعندما يكتشف النظام عيوب من نفس النوع في صورتين أو أكثر، يرسل إشارة في الوقت المناسب عن ألواح الخلايا الشمسية التي لديها احتمالية أكثر أن تتعرض لعيوب أثناء عملية الإنتاج.
الخوارزمة قادرة على تحديد العيوب بنسبة 90% إلى 95%
قام الباحثون بتجميع قاعدة بيانات تضم مايقرب من 68000 صورة مأخوذة من مصانع الخلايا الشمسية، حيث استخدموها لتدريب الشبكة العصبية التي تم تطويرها. أظهرت الإختبارات الأولى التي تم تطبيقها على قواعد البيانات المفتوحة أن الخوارزمية قادرة على تحديد العيوب ومصدرها المحتمل بدقة تبلغ حوالي 90% - 95%.
المصدر: صنع في روسيا
اقرأ أيضا: تطوير كاميرا تعمل بالأشعة تحت الحمراء